STAGE-Appui à la modélisation du temps de coupure des clients H/F

Publié le 08 Juil. 2022 - Référence: 2022-55162

Type de contrat

Stage

Lieu

France, Auvergne-Rhône-Alpes, Rhône (69), 69003

Enedis

Enedis est une entreprise de service public, gestionnaire du réseau de distribution d’électricité. Elle développe, exploite, modernise le réseau électrique et gère les données associées. Elle facilite la transition énergétique des territoires en les accompagnant dans le développement et la planification de leur production d'électricité d'origine renouvelable. Ses 39 000 collaborateurs assurent chaque jour les raccordements des clients, le dépannage 24h/24, le relevé des compteurs et toutes les interventions techniques. Indépendante, Enedis délivre la même qualité de service aux fournisseurs d’énergie. Comme le prévoit la loi, elle a établi un code de bonne conduite auquel ses collaborateurs sont formés afin d'en respecter les principes et engagements au quotidien. L’évolution du rôle des DSO (Digital System Operator) et la transformation des métiers du distributeur liées à l’accélération de l’intégration de nouvelles technologies sur les réseaux, sont au cœur des activités de la Direction Technique. Pour répondre aux enjeux de la transition énergétique et de maîtrise de leurs performances, la Direction Technique doit préparer les réseaux et les fonctionnements de demain, tout en contribuant à l’excellence opérationnelle des activités d’Enedis par l’appui aux métiers des services opérations, ingénierie et patrimoine en régions.

Description du poste

Innovative Analytics est l'équipe de data science rattachée au département Datavision’ du pôle NEX’US. Elle a pour objectif de développer des traitements de données à haute valeur ajoutée (machine learning, deep learning, graph mining, text mining, etc.) permettant de valoriser les données des systèmes d’objets communicants Enedis (Linky, compteurs haut de portefeuille, IoT) à destination des différents métiers d’Enedis. Innovative Analytics dispose de compétences établies dans le domaine des data sciences et cherche à progresser en permanence dans un domaine technologique en très forte évolution.

Dans le cadre du projet critère B visant à challenger la méthode actuelle de calcul du temps de coupure client pour identifier et interpréter les écarts de périmètre spatio-temporel entre le déclaratif et les mesures des sondes sur le terrain (compteurs Linky), l’enjeu de ce stage est d’estimer les écarts de volume de clients coupés entre la saisie déclarative et la mesure des sondes. L’étape préalable consiste à modéliser, à partir des données de coupures enregistrées et de la topologie du réseau, la maille de la coupure : un branchement client, tout un départ, une seule phase, etc. Une mesure de la performance de cette modélisation est attendue, se basant sur les saisies déclaratives sans défaut et sur les saisies avec défaut confirmé et labellisé. Le/la candidat(e) devra être force de proposition pour explorer plusieurs pistes qui permettraient d’améliorer la prédiction. Une attention sera portée sur l’optimisation du traitement puisque celui-ci a vocation à être industrialisé à grande échelle.

Ce stage est une opportunité pour acquérir une compétence significative :

-             En programmation Python et des outils associés (GIT JUPYTER)

-             En analyse de données complexes et volumineuses

-             En modélisation et Feature Engineering

-             En rédaction de rapport et en présentation des travaux

-             En méthode agile

Profil Candidat

Date souhaitée de début de mission
01/08/2022
Formation/Diplôme
BAC +4 / BAC +5
Profil

Stage de 4 à 6 mois débutant en septembre ou octobre 2022.

 

-        Une formation en data science et une appétence certaine pour la programmation est nécessaire à la réalisation du stage

-        La maîtrise du langage Python, ainsi que des notions de SQL sont nécessaires