Stage Data Scientist - Outil de mesure GreenAI F/H

Enedis

Enedis est une entreprise de service public, gestionnaire du réseau de distribution d'électricité. Elle développe, exploite, modernise le réseau électrique et gère les données associées. Elle facilite la transition énergétique des territoires en les accompagnant dans le développement et la planification de leur production d'électricité d'origine renouvelable. Ses 39 000 collaborateurs assurent chaque jour les raccordements des clients, le dépannage 24h/24, le relevé des compteurs et toutes les interventions techniques. Indépendante, Enedis délivre la même qualité de service aux fournisseurs d'énergie. Comme le prévoit la loi, elle a établi un code de bonne conduite auquel ses collaborateurs sont formés afin d'en respecter les principes et engagements au quotidien. La Direction des Systèmes d'Information (DSI) est au cœur des transformations d'Enedis. Engagée notamment dans l'essor des solutions SmartGrids, dans l'adaptation du Système d'Information à la transformation numérique ou dans le positionnement d'Enedis comme opérateur de données. La DSI met en œuvre de nombreux projets majeurs en lien avec les métiers concernés et développe des sujets et technologies en plein essor (IA, Big Data, Cloud, ..). La DSI d'Enedis recrute : la moitié de nos 870 collaborateurs ont mois de 3 ans d'ancienneté ! Vous aussi, rejoignez-nous !

Description du poste

Un des enjeux majeurs d'Enedis et de devenir un opérateur de Données. Afin de répondre à cet enjeu, le Pôle  DONNÉES de la DSI d'Enedis  a pour mission de créer de la valeur avec la Data pour l’ensemble des métiers d’Enedis ;  en collaboration avec la Direction Développement, Innovation et Numérique le pôle a lancé un projet ambitieux de développement et de mise à l’échelle de services Data Science bout en bout, c’est à dire exploitables par l’utilisateur final. Dans le cadre de ce projet, un des axes de développement identifié est la sensibilisation des datascientists aux enjeux environnementaux et la consommation de ressources engendrée par les travaux menés sur des cas d’usage de machine learning, notamment avec l’élaboration d’un outil de mesure d’indicateurs Green AI ([1]).

[1] Dalgren et al., GreenML– A methodology for fair evaluation of machine learning algorithms with respect to resource consumption (2019) http://liu.diva-portal.org/smash/get/diva2:1345249/FULLTEXT01.pdf

Vos missions seront les suivantes :

L’objectif de votre stage est de continuer les travaux menés auparavant sur le projet de développement d’un outil de mesure d’indicateurs Green AI avec IHM. Dans le détail, vous devrez: 

Transformer un outil de benchmark/mesure d’indicateurs en un outil de comparaison pour pouvoir déterminer le modèle le plus « Green » pour un cas d’usage donné

Améliorer la chaine d’orchestration Airflow en place afin de superviser le cycle de vie de l’outil
Proposer des modèles supplémentaires à implémenter pour fournir une base de comparaison plus diverse

Intégrer l’outil dans le processus Data Science de Enedis