Stage - Data Scientist / Boîte à outils MLOps F/H

Enedis

Enedis est une entreprise de service public, gestionnaire du réseau de distribution d'électricité. Elle développe, exploite, modernise le réseau électrique et gère les données associées. Elle facilite la transition énergétique des territoires en les accompagnant dans le développement et la planification de leur production d'électricité d'origine renouvelable. Ses 39 000 collaborateurs assurent chaque jour les raccordements des clients, le dépannage 24h/24, le relevé des compteurs et toutes les interventions techniques. Indépendante, Enedis délivre la même qualité de service aux fournisseurs d'énergie. Comme le prévoit la loi, elle a établi un code de bonne conduite auquel ses collaborateurs sont formés afin d'en respecter les principes et engagements au quotidien. La Direction des Systèmes d'Information (DSI) est au cœur des transformations d'Enedis. Engagée notamment dans l'essor des solutions SmartGrids, dans l'adaptation du Système d'Information à la transformation numérique ou dans le positionnement d'Enedis comme opérateur de données. La DSI met en œuvre de nombreux projets majeurs en lien avec les métiers concernés et développe des sujets et technologies en plein essor (IA, Big Data, Cloud, ..). La DSI d'Enedis recrute : la moitié de nos 870 collaborateurs ont mois de 3 ans d'ancienneté ! Vous aussi, rejoignez-nous !

Description du poste

Un des enjeux majeurs d'Enedis et de devenir un opérateur de Données. Afin de répondre à cet enjeu, le Pôle Données de la DSI d'Enedis en collaboration avec la Direction Développement, Innovation et Numérique a lancé un projet ambitieux de développement et de mise à l’échelle de services Data Science bout en bout, c’est à dire exploitables par l’utilisateur final.

L’objectif est de réduire le time-to-market et converger vers le déploiement en continu des fonctionnalités Data science. Dans la continuité de cet objectif, l’équipe ML4ALL du département LAQ souhaite s’approprier des outils de MLOps afin de faciliter le déploiement et la maintenance en production des cas d’usage machine learning développés par l’équipe.

 Les missions qui vous seront confiées :

L’objectif de votre stage est de faire un état de l’art des outils de MLOps open-source qui existent aujourd’hui, de challenger les solutions existantes au sein de l’équipe ML4ALL, ainsi que les solutions en cours de construction dans le cloud public (AWS) : 

Dans ce cadre  vous devrez: 

- Récolter et comprendre les besoins des datascientists de l’équipe en termes de déploiement et maintenance en condition opérationnelle des cas d’usage.

- Faire l’état de l’art des outils de MLOps open-source (en partant d’une base comme ce github [1]) et restituer les avantages et inconvénients théorique de chaque outil

- Tester les outils MLOps disponibles dans le cloud opéré par Enedis en collaboration avec l’équipe cloud.

- Tester ces outils sur un cas d’usage donné de l’équipe, et éprouver leur facilité d’intégration dans les méthodes déjà en place dans l’équipe

- Intégrer les outils validés au workflow global de l’équipe/

[1] https://github.com/kelvins/awesome-mlops