Stage Data Scientist - IA Moyenne Tension F/H

Enedis

Enedis est une entreprise de service public, gestionnaire du réseau de distribution d'électricité. Elle développe, exploite, modernise le réseau électrique et gère les données associées. Elle facilite la transition énergétique des territoires en les accompagnant dans le développement et la planification de leur production d'électricité d'origine renouvelable. Ses 39 000 collaborateurs assurent chaque jour les raccordements des clients, le dépannage 24h/24, le relevé des compteurs et toutes les interventions techniques. Indépendante, Enedis délivre la même qualité de service aux fournisseurs d'énergie. Comme le prévoit la loi, elle a établi un code de bonne conduite auquel ses collaborateurs sont formés afin d'en respecter les principes et engagements au quotidien. La Direction des Systèmes d'Information (DSI) est au cœur des transformations d'Enedis. Engagée notamment dans l'essor des solutions SmartGrids, dans l'adaptation du Système d'Information à la transformation numérique ou dans le positionnement d'Enedis comme opérateur de données. La DSI met en œuvre de nombreux projets majeurs en lien avec les métiers concernés et développe des sujets et technologies en plein essor (IA, Big Data, Cloud, ..). La DSI d'Enedis recrute : la moitié de nos 870 collaborateurs ont mois de 3 ans d'ancienneté ! Vous aussi, rejoignez-nous !

Description du poste

La Direction technique d’Enedis, le pôle Planification-Etude Projet Smart Grid recherche un(e) stagiaire.

Au sein de la Direction Technique d’Enedis, l’équipe projet Data Analytics for Distribution (DAD) développe des cas d’usage pour le réseau en exploitant les outils « Big Data » d’Enedis.

Un certain nombre de cas d’usage ont été développés pour optimiser les investissements du réseau, faire de la maintenance prévisionnelle ou l’aide à la gestion de crise.

L’équipe est composée de membre de la Direction des Systèmes d’Information, de la Direction du Numérique et de la Direction Technique avec des profils variés : expertise métier, développeurs et data scientists


Les missions qui vous seront confiées :

L’objectif de ce stage est la spécification, le développement et le test d’un processus complet d’analyse des réseaux moyenne tension en lien avec leur capacité de reprise face à deux incidents.

Les réseaux distribution de moyenne tension d’Enedis ont souvent une structure en grille ou coupure d’artère. Quand un incident sur un câble a lieu, les clients peuvent être alimentés par un autre chemin électrique (s’il existe), par un jeu d’ouverture et fermeture d’interrupteurs en réseau.

La direction technique d’Enedis cherche à mettre en place une nouvelle méthode d’analyse en masse de la résilience de ses réseaux moyenne tension en fonction de leur capacité de reprise, face à un, voire deux incidents, c’est-à-dire la viabilité (ou l’existence) des schéma secours, ou même du secours du secours.

Cette étude pourrait alors permettre une nouvelle priorisation du programme de renouvellement des réseaux et ceci à large échelle en affinant la compréhension de l’impact des incidents sur les coupures clients.
A date, différents outils ou prototypes peuvent répondre partiellement à cette étude. Le logiciel de planification des réseaux (cf Valorisation économique des Smart Grids page 17) et les outils de Machine Learning sont déjà opérationnels, mais comportent un certain nombre de limites.


Il implique un travail d’analyse massive (donc à automatiser) de parcours topologiques conditionnés aux caractéristiques des réseaux concernés.