Stage Data scientist - Classification d'Images (DataPoste) F/H

Enedis

Enedis est une entreprise de service public, gestionnaire du réseau de distribution d'électricité. Elle développe, exploite, modernise le réseau électrique et gère les données associées. Elle facilite la transition énergétique des territoires en les accompagnant dans le développement et la planification de leur production d'électricité d'origine renouvelable. Ses 39 000 collaborateurs assurent chaque jour les raccordements des clients, le dépannage 24h/24, le relevé des compteurs et toutes les interventions techniques. Indépendante, Enedis délivre la même qualité de service aux fournisseurs d'énergie. Comme le prévoit la loi, elle a établi un code de bonne conduite auquel ses collaborateurs sont formés afin d'en respecter les principes et engagements au quotidien. La Direction des Systèmes d'Information (DSI) est au cœur des transformations d'Enedis. Engagée notamment dans l'essor des solutions SmartGrids, dans l'adaptation du Système d'Information à la transformation numérique ou dans le positionnement d'Enedis comme opérateur de données. La DSI met en œuvre de nombreux projets majeurs en lien avec les métiers concernés et développe des sujets et technologies en plein essor (IA, Big Data, Cloud, ..). La DSI d'Enedis recrute : la moitié de nos 870 collaborateurs ont mois de 3 ans d'ancienneté ! Vous aussi, rejoignez-nous !

Description du poste

Un des enjeux majeurs d'Enedis et de devenir un opérateur de Données. Afin de répondre à cet enjeu, le Pôle DONNÉES qui a pour mission de créer de la valeur avec la Data pour l’ensemble des métiers d’Enedis ; en collaboration avec la Direction Développement, Innovation et Numérique a lancé un projet ambitieux de développement et de mise à l’échelle de services Data Science bout en bout, c’est à dire exploitables par l’utilisateur final.

Dans le cadre de cette collaboration, le projet DataPoste a vu le jour pour proposer une application mobile de collecte des informations sur le patrimoine des postes de transformation. Lorsqu'un technicien intervient sur un poste, pour y faire une opération de maintenance ou en cas d'accident, il doit utiliser l'application afin d'y télécharger des photos des équipements. Le technicien est assisté par une IA pour renseigner les informations du matériel dans l'application. Par ailleurs, les équipes data science du département LAQ sont garantes de la qualité des cas d’usages dans le temps. Cela passe par une maintenance continue qui permet de garder la solution à l’état de l’art.

Les missions qui vous seront confiées :

L’objectif de votre stage est d’étudier les pistes d’améliorations de la brique IA actuellement en service. Dans le détail, vous devrez: 

- Faire l’état de l’art des modèles de classification d’images pour challenger la solution actuelle

- Sélectionner la ou les meilleure(s) méthode(s) DataScience pouvant intégrer des méthodes comme le deep learning

- Implémenter la solution retenue afin d'atteindre l'objectif du use case

- Structurer les jeux de données et appliquer un suivi des modèles entrainées

- Optimiser l’architecture et la consommation de ressource des modèles

- Adopter des outils d’eXplain IA pour expliquer les mauvaises classifications et proposer une stratégie de mitigation des risques