Stage - Data Analyst F/H

Enedis

Enedis est une entreprise de service public, gestionnaire du réseau de distribution d'électricité. Elle développe, exploite, modernise le réseau électrique et gère les données associées. Elle facilite la transition énergétique des territoires en les accompagnant dans le développement et la planification de leur production d'électricité d'origine renouvelable. Ses 39 000 collaborateurs assurent chaque jour les raccordements des clients, le dépannage 24h/24, le relevé des compteurs et toutes les interventions techniques. Indépendante, Enedis délivre la même qualité de service aux fournisseurs d'énergie. Comme le prévoit la loi, elle a établi un code de bonne conduite auquel ses collaborateurs sont formés afin d'en respecter les principes et engagements au quotidien. La Direction des Systèmes d'Information (DSI) est au cœur des transformations d'Enedis. Engagée notamment dans l'essor des solutions SmartGrids, dans l'adaptation du Système d'Information à la transformation numérique ou dans le positionnement d'Enedis comme opérateur de données. La DSI met en œuvre de nombreux projets majeurs en lien avec les métiers concernés et développe des sujets et technologies en plein essor (IA, Big Data, Cloud, ..). La DSI d'Enedis recrute : la moitié de nos 870 collaborateurs ont mois de 3 ans d'ancienneté ! Vous aussi, rejoignez-nous !

Description du poste

C’est au sein de l’équipe données que se déroulera votre stage. Notre mission est de faciliter l’accès aux données à nos métiers en agence réparties sur toute la France.

Dans ce cadre, nous préparons et nous mettons à disposition les données de l’entreprise dans un data mart sous PostgreSQL.

La préparation des données est réalisée soit dans un outil low code de data virtualisation Denodo ou de data science Dataiku ou encore sur notre cluster hadoop complété de hive, spark et scala.

Les missions qui vous seront confiées :

 En binôme avec le tuteur, l’objectif du stage sera d’identifier les critères permettant une meilleure modélisation fonctionnelle et technique ainsi que de l’implémentation concrète :

- Échanger directement ou indirectement avec :

•  nos métiers pour comprendre leur usage de la donnée
• l’équipe fonctionnelle qui réalise la modélisation des données
• l’équipe technique qui implémente les modèles

- Identifier comment l’usage des données par un métier devrait impacter la modélisation des données.

- Identifier les critères techniques d’optimisation des vues et des tables dans PostgreSQL pour une consommation des données dans powerBI.

- Identifier les critères d’efficacités d’adaptation des modèles de données fonctionnels en objet physique sur hadoop, postgreSQL, etc.

- Réaliser des tests techniques et fonctionnels pour vérifier l’apport des préconisations proposées.

Si vous aimez analyser, manipuler les données et que vous vous êtes intéressés aux finalités, cette mission est faite pour vous.