Stage - Industrialisation d'un outil SI pour l'équipe IA (AutoNPL) F/H

Publié le 13 fév. 2024 - Référence: 2024-99210

Type de contrat

Stage

Lieu

France, Ile-de-France, Hauts-de-Seine (92), Courbevoie

Enedis

Enedis est une entreprise de service public, gestionnaire du réseau de distribution d'électricité. Elle développe, exploite, modernise le réseau électrique et gère les données associées. Elle facilite la transition énergétique des territoires en les accompagnant dans le développement et la planification de leur production d'électricité d'origine renouvelable. Ses 39 000 collaborateurs assurent chaque jour les raccordements des clients, le dépannage 24h/24, le relevé des compteurs et toutes les interventions techniques. Indépendante, Enedis délivre la même qualité de service aux fournisseurs d'énergie. Comme le prévoit la loi, elle a établi un code de bonne conduite auquel ses collaborateurs sont formés afin d'en respecter les principes et engagements au quotidien. La Direction des Systèmes d'Information (DSI) est au cœur des transformations d'Enedis. Engagée notamment dans l'essor des solutions SmartGrids, dans l'adaptation du Système d'Information à la transformation numérique ou dans le positionnement d'Enedis comme opérateur de données. La DSI met en œuvre de nombreux projets majeurs en lien avec les métiers concernés et développe des sujets et technologies en plein essor (IA, Big Data, Cloud, ..). La DSI d'Enedis recrute : la moitié de nos 870 collaborateurs ont mois de 3 ans d'ancienneté ! Vous aussi, rejoignez-nous !

Description du poste

Le stage se déroulera au sein du département LAQ du pôle données, bâtiment Parallèle. Le département LAQ (laboratoire, analyse et qualité de données) regroupe les activités big data et IA du pôle.

L’objectif de votre stage est d’industrialiser et de mettre à l’échelle sur notre plateforme DataOps l’outil AutoNLP.

Cet outil permet de benchmarker des modèles pour un cas d’usage NLP donné. Dans le détail, vous devrez: 


Reprendre les travaux d’un précédent stage sur la partie modèle NLP type BERT (Transformers).
Mettre à l’échelle et fiabiliser cet outil à l’aide d’une chaine d’orchestration Airflow

Proposer des améliorations fonctionnelles à l’outil

Concevoir une stratégie de tests et Implémenter des tests fonctionnels ou unitaires

Profil Candidat

Date souhaitée de début de mission
01/03/2024
Formation/Diplôme
BAC +4 / BAC +5
Expérience requise
5 ans
Profil

Votre profil :

Vous êtes étudiant(e) dans un Master M2 en Informatique ou d'une école d'Ingénieur.

Les compétences attendues :

Nous recherchons un profil Machine Learning Engineer disposant de compétences d'analyse, de synthèse, de créativité, d’autonomie et d'une appétence pour l'innovation. Vous avez des compétences en data science ainsi que la maitrise des outils: Python, Git, Docker. Des connaissances en technologies Big data (Hadoop, Spark, Teradata, etc.) et sur l’organisation agile d’une équipe seront appréciées.

Durée du stage : 6 mois

 

Avantages :

  • Remboursement du titre de transport à hauteur de 50%
  • Accès au restaurant d’entreprise avec participation employeur
  • Aide au logement sous réserve de rentrer dans les conditions d'éligibilité



Enedis ouvre ses postes à toutes les compétences, toutes les énergies et toutes les personnalités sans exclusion. Conformément aux engagements pris par Enedis en faveur de l'accueil et de l'intégration des personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous sous réserve de l'aptitude médicale délivrée par la médecine du travail.