Stage développeur modélisation objet F/H

Enedis est une entreprise de service public, gestionnaire du réseau de distribution d’électricité.

Elle développe, exploite, modernise le réseau électrique et gère les données associées. Elle facilite la transition énergétique des territoires en les accompagnant dans le développement et la planification de leur production d’électricité d’origine renouvelable. Ses 39 000 collaborateurs assurent chaque jour les raccordements des clients, le dépannage 24h/24, le relevé des compteurs et toutes les interventions techniques. Indépendante, Enedis délivre la même qualité de service aux fournisseurs d’énergie. Comme le prévoit la loi, elle a établi un code de bonne conduite auquel ses collaborateurs sont formés afin d’en respecter les principes et engagements au quotidien.

Un des enjeux majeurs d'Enedis et de devenir un opérateur de Données. Afin de répondre à cet enjeu, le Pôle Données de la DSI (Direction des systèmes d’information) d'Enedis en collaboration avec la DDIN (Direction Développement, Innovation et Numérique) a lancé un projet ambitieux Data à l’échelle. L’objectif est notamment de mettre en œuvre la vision DataMesh et la création de Data Product mise en œuvre et maintenus par les équipes réalisatrices. Dans la continuité de cet objectif, l’équipe DAD multi-direction DT/DDIN/DSI, transforme la réalisation de ses cas d’usage en s’appuyant sur la modélisation CIM pour la représentation de ses objets métiers. L’objectif est de pouvoir harmoniser d’une part le code des chaines de traitements (géomatiques, machine learning, data engineering), qui manipulent les objets (Transformateurs HTB/HTA, Poste Source, Départ HTA, Détecteur de Défauts…) et d’autre part les Banque de Données Partagées (BDP, futurs Data Product) produites et consommées par les clients internes ENEDIS.

L’objectif de votre stage est de contribuer aux travaux sur la modélisation des objets métiers en respectant les standards CIM. Dans le détail, vous devrez:

- vous approprier les concepts CIM (Naming, Containing, Asset etTopology),

- Identifier une partie du code dans lequel vous interviendrez sur la création d’objets fonctionnels dérivant du CIM que vous mettrez en œuvre pour remplacer l’approche dataframe spark/sql par l’approche scala objet,

- ajouter aux méthodes développées des tests unitaires permettant une meilleure compréhension des fonctionnalités,

- vous appuyer sur les outils de CI/CD (Jenkins, Airflow) de l’équipe pour tester et déployer votre code rapidement sur des infrastructures de calculs Spark et Hadoop mais également sur le postelocal avec IntelliJ (IDE Scala)

[1] Faivre et al., Leveraging on Common Information Model (CIM) for Big Data Analytics (2025)