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Enedis, RTE, FNTP, SERCE, SNER, GIMELEC et SYCABEL, représentant la filière des réseaux électriques, publient une étude inédite sur leurs besoins en recrutement à horizon 2030. Face aux enjeux d’électrification des usages, de développement des énergies renouvelables et de résilience des réseaux électriques, la filière doit recruter 43 000 personnes en 6 ans sur ses métiers « cœurs ».
Le programme des « Écoles des réseaux pour la transition énergétique », porté par l’ensemble des industriels des réseaux électriques, en partenariat avec le ministère de l’Education nationale et de l’enseignement supérieur, le ministère du Travail et de l’Emploi, contribue à relever ces défis.

Cette campagne 100% digitale vise à recruter 3 380 salariés dont 1 380 alternants, notamment en Ile-de-France, Pays de la Loire, Auvergne-Rhône-Alpes, Provence-Alpes-Côte-d’Azur et Hauts-de-France en donnant envie aux jeunes de rejoindre l’entreprise qui branche la France à un avenir plus durable.

Enedis publie le rapport 2024 de son Comité de mission.
Ce rapport dévoile la feuille route de mission d’Enedis 2024-2026 et les avis du Comité sur l’atteinte des 5 objectifs statutaires.

En 2024, Enedis franchit un nouveau cap en raccordant 5,5 GW d’énergies renouvelables (+ 31 % par rapport à 2023) et en connectant 5,1 GW de puissance installée de recharge de véhicules électriques pour une puissance totale de 18 GW (+ 38 % par rapport à 2023). Deux records qui témoignent de l’accélération du solaire et du dynamisme du marché français de la recharge, le plus dynamique d’Europe pour la recharge rapide. Pour répondre efficacement à cette 2ème électrification de la France, Enedis s’est organisée pour développer et adapter le réseau public de distribution.

Enedis fait d’ores et déjà appel à l’Intelligence Artificielle pour gérer le réseau de distribution d’électricité français. L’entreprise a développé ARIIA (Automatisation de la Requalification des Interventions par Intelligence Artificielle) en 2022, un outil qui permet de détecter des interventions mal qualifiées en amont des rendez-vous afin d’éviter des déplacements inutiles chez les clients. A partir d’algorithmes d’IA, ARIIA permet de croiser de nombreuses données en amont des interventions.