Alternance- appui au management data science F/H

La Direction Régionale d’Enedis en Nord Midi Pyrénées comprend une équipe Hypervision qui pilote et analyse les activités des agences dans une logique d’amélioration continue et de performance.

Ce pilotage et ces analyses passent par l’exploitation de données pour produire des indicateurs aider à la prise des décisions opérationnelles et managériales.

Descriptif du poste :

Intégré(e) à l’équipe Hypervision, et accompagné(e) par les appuis métier et le management, l’alternant(e) contribuera aux missions suivantes :

Analyse et pilotage de la performance :
• Construction, fiabilisation et suivi d’indicateurs de performance (KPI) liés aux activités opérationnelles
• Production et structuration de reportings à destination des équipes opérationnelles et du management.
• Réalisation d’analyses permettant d’identifier des leviers d’amélioration et d’éclairer la prise de décision.

Exploitation et valorisation des données métiers :
• Extraction et transformation de données issues de systèmes d’information métiers
• Utilisation de requêtes SQL et de connexions à des bases de données pour structurer et consolider les jeux de données.
• Croisement et mise en cohérence de données multi-sources (interventions, contrôles, activités prestataires).
• Analyse des données afin d’identifier tendances, écarts et anomalies.
• Contribution à l’amélioration de la qualité et de la fiabilité des données.

Automatisation et amélioration des outils de pilotage :
• Automatisation des reportings et des tableaux de bord (Excel avancé, Power BI ou équivalent).
• Structuration de datasets adaptés aux besoins métiers.
• Amélioration de la lisibilité et de la pertinence des indicateurs pour faciliter leur appropriation.

Appui data au pilotage des marchés et des contrôles :
• Analyse des données liées au suivi des marchés (prestataires, clientèle, programmes techniques).
• Exploitation des résultats de contrôles (qualité, sécurité, conformité).
• Contribution aux démarches de contrôle interne et d’analyse des risques.

Participation à des projets data et outils innovants :
• Contribution à des projets d’analyse intégrant des données issues d’outils innovants (cartographie, lidar, drone…).
• Valorisation des résultats et identification de cas d’usage opérationnels.

Appui aux évolutions du modèle d’activité :
• Analyse de données pour accompagner les évolutions des activités
• Contribution aux études d’impact et à la compréhension des transformations.